近年來，隨著互聯網的發展，數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素，對于海量數據的挖掘和運用和各行各業的發展都有重要意義。國家電網信息化建設現狀及一體化“國網云”平臺，充分吸收公司新技術研究成果及業內先進經驗，逐步擴大開放共享服務的范圍，滿足社會企業對電力數據的業務需求，可廣泛面向互聯網提供運營服務。
電力大數據可以精準識別住房空置率。數據表明，電力大數據通過用電數據，運用統計推斷、相關性分析等方法，構建各地區的住房空置率模型，得到住房空置率位于警戒區間的位置，對于住房空置率的識別精度接近90%，為政府部門進行樓市宏觀調控決策、保障民生提供了重要依據，對社會、國家、用戶能提供很有價值的信息。
電力大數據可以準確預測經濟趨勢。對于局部地區和各行業等細粒度的經濟趨勢預測平均誤差縮減到5%以內，對節假日后行業復工狀態的預測精確到一天之內，更準確地幫助地方政府、行業或研究機構提前掌握經濟運行動態，可以為國家能源局提供能源指數分析報告。通過月份先行指數跟蹤，可以準確預計年度或季度宏觀經濟增長情況，預判上行趨勢或下行壓力。
電力大數據可以評估用戶用能情況創新用電服務模式。基于同行業工業用戶用電情況的特征分類分析，創新用戶對自身行業定位研判及用能合理性評估的手段，基于用電與交費情況的企業信用分析已具備面向社會提供公共征信服務的能力。比如“房電水氣”聯動過戶，可以通過“數據跑”來進一步實現房產、電力的同步過戶，讓客戶辦理過戶最多跑一次。
由此，在能源互聯網+新電改的背景下，在大數據+云計算的新時代，依托電力大數據的電網將邁進全景實時電網的時代。在未來的電力系統環境中，從發電、輸變電環節，到用電環節，都需要實時數據處理，借助電力大數據的分析技術可以從電力系統的海量數據中找出潛在的模態與規律，為決策人員提供決策支持，大數據必然會助力社會民生的發展，成為電力工業發展的驅動器。
