今年，華為宣稱“將見證云、AI和5G技術的全面融合。”
該公司制作的一份AI路線圖文件顯示，它將把AI集成到組串式逆變器中，通過將它們轉換成為智能PV控制器、開發AI推理模塊以及創建一個AI訓練和推理平臺。
華為表示，基于對串級能量良率優化、直流電弧檢測以及并網控制響應的實時監控，其組串式逆變器在高精度、實時的數據采集方面將得到進一步提升——包括實時推理、執行和自閉環控制能力。
該制造商表示，它提到的AI推理裝置將改進設備數據的采集，并實時推理出最優化發電的AI模型。
華為補充說，AI訓練和推理平臺旨在進一步優化AI算法模型，而無需更改現有設備。
該公司表示，使用配備有基于神經網絡的AI訓練和建模功能組串式逆變器可以增加發電量，并引用了在安徽省的光伏廠進行的測試。據其所述，發電量在183天內平均增長了1.31%，其中某水電站旗下的兩個項目的發電量提高了0.5-1%。
AI算法也被用來防止火災，特別是那些因接觸不良造成的直流電弧所引起的。華為表示，其電弧故障電路斷續器(AFCIs)解決方案已經能夠在探測到火災風險時調節光伏系統的運行。該技術還能夠使用AI模型來學習電弧特征，基于一個擁有超過100萬個電弧特征的數據庫。
華為的AI路線圖文件包括提高用于運維服務、電網管理和光伏電站設計的AI能力的計劃。對于前者，華為表示，集成了AI技術的故障處理工具可能會在不久的將來取代運維專家。
“由于重復和危險的任務是由AI系統完成的，這些技術將人們從單調的工作中解放出來，從而減少了人力投入，同時提高了效率、速度和準確性。”該公司表示。
