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5G與煤炭產業會碰撞出怎樣的火花?

2020-10-30 14:05  來源:新中國能源網  瀏覽:  

當前,乘著“新基建”的東風,5G以其高速率、低時延、大容量優勢在越來越多的工業場景中得以應用。5G與煤炭產業會碰撞出怎樣的火花?

可靠性成制約5G技術, 在井下應用關鍵

近年來,煤礦智能化建設屢獲政策支持。相關統計顯示,截至今年8月底,我國已建成智能化采掘工作面401個,且這一數據有望在今年底升至550個。

但煤礦智能化建設并非易事。在中國工程院院士王國法看來,煤礦智能化的基本過程雖與工業過程控制基本一樣,但煤礦地下空間的問題比地面更復雜,對通訊的要求極為嚴格,傳統4G+WiFi的數據傳輸技術難以滿足這種差異化需求。

“而5G網則可為智能化煤礦鋪就一個‘高速公路網’,加快煤礦開采數據可視化、開采過程透明化、開采設備智能化、開采現場少人化的進程,進一步提升我國煤礦本質安全生產水平。”王國法表示。

然而,礦用5G技術并不是簡單地將地面技術移至井下。煤礦開采為常態化移動性地下作業,生產環節多,地質條件經常變化,線纜極易斷裂、接觸不良,對井下通信系統及設備的可靠性要求極高,采煤機、掘進機、運輸車輛等主要生產設備需要無線網絡實時監測和遠程控制。因此,可靠性成為制約5G技術在井下應用的關鍵。

此外,普通地面5G設備也不能直接用于煤礦井下。以5G基站為例,該設備發熱量極大,功率可達數百瓦,而礦用5G基站的功率必須在6瓦以下,且須按照防爆標準處理。

而現在,這些“卡脖子”問題或許不再是“攔路虎”。記者了解到,由山東能源集團研發的全球首套礦用高可靠5G專網系統,包括了礦用5G核心網、5G基站、5G基站控制器、5G高可靠控制器、5G邊緣計算控制器、5G CPE、5G智能手機等,可廣泛適用于極端嚴苛的煤礦生產控制場景,目前已順利拿到國家礦用5G系統“安全標志證”,并已在山東能源兗州煤業鮑店煤礦、東灘煤礦投用。

礦用5G時延縮短, 近200倍

據業內人士介紹,為讓煤礦工人從井下復雜環境中解放出來,不少企業都上馬了智能化采煤設備。但此前受制于傳輸信號的低速率和不穩定性,工作人員仍需在作業一線對設備進行監測,不能真正實現遠程操控。

那么,解決了“可靠性”難題的礦用5G技術又有何“過人之處”呢?

“4G網絡大約有3-4秒的延時。傳輸有延時,我在后方控制機器,信號到現場機器還會有一段時間。機器在延時過程中會有一定危險,如果延時較高,我們不敢嘗試無人操作。”山東能源兗州煤業鮑店煤礦綜掘二區區長許松告訴記者,現在使用礦用高可靠5G網后,延時已大幅降至20毫秒。

工欲善其事、必先利其器。借助這一5G系統,鮑店煤礦真正實現了遠程操控、“采煤不見煤”。“自動跟機率和記憶截割率達到了90%以上,以前綜放工作面生產人員每班需要14-16人,現在僅需7人,工效達到156噸/工。” 鮑店礦采煤副礦長徐長厚對記者表示,地上遠程操控、高清視頻實時回傳、智能機器人無人巡檢等已在鮑店煤礦成為現實,采掘一線實現減員50%以上,產能提高了一倍以上,實現了國內首個真正意義上的智能化綜放工作面常態化運行。

中國聯通首席技術官傅強表示,此前,山東聯通與山東能源集團聯合成立了國內首家“5G+智慧礦山”聯合實驗室,未來將共同推動礦用高可靠5G專網系統在行業全面落地實施。記者了解到,明年,山東能源集團將把這一專網系統率先推廣至集團內10-30家煤礦,加速煤礦智能化建設。

煤炭工業互聯網生態, 現雛形

事實上,近年來,山東能源集團在煤礦智能化建設領域已走在全國前列。山東能源集團董事長李希勇告訴記者,目前山東能源集團已研發攻關“先進電液控及傳感器、采煤機智能截割、工作面自動找直、5G高可靠應用”等國內領先的7大智能開采關鍵技術,建成80個智能采煤工作面、71個智能掘進工作面、10個智能礦山示范點,36對礦井取消夜班采掘作業,累計減少井下作業人員9700余人。下一步,將以智能產業化為目標,打造5G+智能礦山解決方案,構建貫穿創新鏈、產業鏈的煤炭工業互聯網生態。

“5G助力智慧礦山在建設中實現透明化、高清視頻與圖片處理、實時信號傳輸,與煤礦智能化建設高度契合,大力支撐了煤炭工業互聯網建設。”國際歐亞科學院院士鄧中亮介紹。

最新數據顯示,我國目前5G基站已超60萬座,終端連接數超1.5億。今年上半年,全國已累計開展5G創新應用400多項。隨著產業配套的基本成熟和網絡成本的持續下降,5G正為我國經濟高質量發展注入強勁動力。

“當前5G技術在煤礦井下應用還存在幾個難點:一是如何突破井下5G功率限制、加大覆蓋范圍;二是快速維護有待進一步加強;三是5G技術標準更新較快,已有的5G系統要跟上這一快速迭代步伐;四是打破芯片壟斷任重道遠。”山東能源集團兗礦信息化中心總工程師劉坤表示。

對于如何進一步推進5G技術與煤礦深度融合,王國法認為,需在構建好傳輸平臺的基礎上,更加注重平臺與應用場景和先進技術的融合,解決一直困擾煤礦智能化開采的泛在感知、實時可靠傳輸、大數據應用、快速智能決策、混合現實遠程操作等難題。

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