近日，中國煤炭科工集團重慶研究院研發的具有圖像識別功能的煤礦圖像監視系統獲得安全標志證書。該系統實現了煤礦視頻圖像從“看得見”向“看得懂”轉變，引領煤礦圖像識別向精準化、規范化、智能化方向又邁進了重要一步。
目前，煤礦圖像識別技術還處在探索應用階段，帶圖像識別功能的礦用單機設備在識別準確性、一致性方面還有待進一步提高，已投入使用的煤礦AI圖像監視系統也缺乏第三方的權威認證。重慶研究院通過對煤礦井下圖像識別技術的持續深入研究，突破了煤礦井下隱患目標快速檢測、軌跡跟蹤、三維測量、深度學習模型在煤礦應用場景的優化等共性技術難題，在國內率先形成齊備的系列視頻采集分析裝備。由這些裝備及算法組成的KJ526(A)煤礦圖像監視系統，能準確識別綜采工作面、掘進工作面、皮帶運輸、輔助運輸、行車不行人、區域限員、人員行為監管、鉆場監鉆、電子封條、車場、選煤廠等典型應用中40余種場景，圖像識別檢測率≥90%，誤檢率≤5%，實現了煤礦視頻從人工監視(看得見)到自動識別(看得懂)的轉變。
KJ526(A)煤礦圖像監視系統對調度室人員、皮帶運煤、出礦貨車、入井人員進行識別
KJ526(A)煤礦圖像監視系統對煤流中大塊物料、異物(錨桿)進行識別
該系統通過圖像的自動識別、報警(前端語音報警提示、平臺報警記錄)及聯動控制，可以有效震懾違章行為、防范事故風險、助力監管監察等。該系統已在全國100余座煤礦推廣應用，為煤礦生產過程安全監管、高效生產提供了有力的技術保障，提升了煤炭企業安全管理智能化水平和應急處置能力。
