隨著超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心數(shù)量不斷增長(zhǎng),其數(shù)據(jù)量也呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng);同時(shí)各種新存儲(chǔ)介質(zhì)和技術(shù)的應(yīng)用,設(shè)備間的關(guān)系和網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性不斷增加,給運(yùn)維管理帶來更多挑戰(zhàn)。據(jù)Gartner預(yù)測(cè),到2025年,30%的企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)將使用人工智能運(yùn)維技術(shù)(AIOps)來進(jìn)行IT硬件管理和維護(hù),而2022年這一比例還不到3%,智能運(yùn)維成為業(yè)界的趨勢(shì)。對(duì)此,浪潮存儲(chǔ)基于InView智能管理平臺(tái),通過實(shí)時(shí)的拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)、感知和管理技術(shù),推動(dòng)超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)智能、簡(jiǎn)單、易用的管理和運(yùn)維。

一張拓?fù)鋱D,為何成為影響運(yùn)維的關(guān)鍵?

拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)一般是指由點(diǎn)和線排列成的幾何圖形,存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)則可以從物理拓?fù)浜瓦壿嬐負(fù)鋬煞矫鎭砻枋觥Ｎ锢砭W(wǎng)絡(luò)拓?fù)涫侵腹?jié)點(diǎn)之間的物理連接和互連形成的圖形結(jié)構(gòu)。 邏輯網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋭t較為抽象且更具策略性,涉及到如何部署網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)如何在其中移動(dòng)等問題。

目前比較常見物理拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)有以下幾種,分別是總線型、環(huán)型、星型、網(wǎng)狀以及樹狀結(jié)構(gòu)。

IT拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)(源自網(wǎng)絡(luò)截圖)

具體來講,NAS、IP SAN及使用TCP/IP協(xié)議(Transmission Control Protocol/Internet Protocol,即傳輸控制協(xié)議/網(wǎng)際協(xié)議)的存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)通常使用樹狀的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),FC SAN存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)(Fibre Channel Storage Area Network,即光纖通道協(xié)議存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)絡(luò))通常使用樹狀或環(huán)形網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。

如果能夠繪制出網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D并且對(duì)其中的設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控,就能大大提高問題設(shè)備的定位速度,鎖定性能瓶頸的設(shè)備,降低運(yùn)維難度。網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)及感知恰恰是浪潮智能存儲(chǔ)管理平臺(tái)InView的重要特性之一。

浪潮存儲(chǔ):通過拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)和管理,“看到”IT運(yùn)行狀態(tài)

浪潮智能統(tǒng)一存儲(chǔ)管理平臺(tái)InView通過管理網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)收集來自存儲(chǔ)、交換機(jī)、主機(jī)的各類信息,匯總后通過分析算法形成網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞膶Ｓ袛?shù)據(jù)結(jié)構(gòu),再通過界面可視化地展示存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。

數(shù)據(jù)運(yùn)轉(zhuǎn)流程

浪潮InView智能探測(cè)到的數(shù)據(jù)中心拓?fù)鋱D

拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)后,便能看到拓?fù)涞娜病＠顺贝鎯?chǔ)智能管理平臺(tái)InView生成的拓?fù)洳捎脵M向布局,能夠清晰看到存儲(chǔ)與主機(jī)的位置關(guān)系。當(dāng)設(shè)備數(shù)量過多時(shí),InView還提供了篩選功能,能夠快速篩選出運(yùn)維人員感興趣的存儲(chǔ)或者主機(jī)局部拓?fù)鋱D。

浪潮存儲(chǔ)通過拓?fù)洳季?清晰看到存儲(chǔ)與主機(jī)的位置關(guān)系

單擊拓?fù)鋱D中的交換機(jī)或者主機(jī)時(shí)則會(huì)加重其關(guān)聯(lián)的拓?fù)渎窂?如下圖所示:

拓?fù)渌阉骷夹g(shù),可以快速找到可用設(shè)備

拓?fù)渌阉骱Y選和路徑描粗能夠清晰且高效地使用戶定位到主機(jī)與存儲(chǔ)之間的關(guān)系。當(dāng)用戶需要給主機(jī)擴(kuò)容時(shí),也能夠快速地找到可用設(shè)備。

InView中物理拓?fù)涞母兄凸芾聿粌H能“看到”設(shè)備的物理連接,還能提供性能指標(biāo)的展示,查看存儲(chǔ)的容量信息。

拓?fù)涓兄?實(shí)時(shí)感知鏈路的性能數(shù)據(jù)

在拓?fù)渲锌梢郧逦乜吹?有告警的拓?fù)浜蜆?biāo)紅斷開的鏈路。同時(shí),IT運(yùn)維人員可以按照個(gè)人的關(guān)注點(diǎn)對(duì)拓?fù)溥M(jìn)行分組劃分,既能防止目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)溥^大,又能利于用戶查看。一張拓?fù)鋱D便能從全局監(jiān)控存儲(chǔ)、交換機(jī)、主機(jī)、及其鏈路,在故障查詢、主機(jī)容量分配、性能巡檢時(shí)也能做到一目了然。

浪潮存儲(chǔ)智能管理平臺(tái)InView拓?fù)淠芰Σ粌H局限于主機(jī)、交換機(jī)、存儲(chǔ)這樣能夠看得見摸得著的物理層面,還能夠查看內(nèi)部的存儲(chǔ)磁盤、存儲(chǔ)池、卷、分配到主機(jī)上的磁盤、以及文件分區(qū)、設(shè)備篩選、鏈路選擇、性能指標(biāo)查看等業(yè)務(wù)拓?fù)渖稀３酥?還可以精確定位企業(yè)的擴(kuò)容需求,比如通過業(yè)務(wù)拓?fù)淇梢园l(fā)現(xiàn)某個(gè)主機(jī)容量未達(dá)上限但其上承載重要業(yè)務(wù)的C盤空間不足,某個(gè)性能良好的鏈路上磁盤在存儲(chǔ)側(cè)或者主機(jī)側(cè)IOPS過低等,這為運(yùn)維人員快速定位性能瓶頸提供了數(shù)據(jù)支撐。

存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)界中,作為新數(shù)據(jù)時(shí)代“新存儲(chǔ)”引領(lǐng)者,浪潮存儲(chǔ)基于智能統(tǒng)一存儲(chǔ)管理平臺(tái)InView,實(shí)時(shí)感知拓?fù)湓O(shè)備的各項(xiàng)運(yùn)行指標(biāo),并將這些信息可視化地展現(xiàn)在運(yùn)維人員面前,讓運(yùn)維人員擁有“全視之眼”,從而降低存儲(chǔ)的復(fù)雜性和維護(hù)成本,為企業(yè)提供更穩(wěn)定、高性能、智能化的存儲(chǔ)服務(wù),使存儲(chǔ)服務(wù)能更好地適應(yīng)企業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)展需求。