在深圳供電局，工作人員正使用新升級的數字輸電系統巡檢線路，查看外力破壞隱患。
近日，我國電力行業首個多模態預訓練大模型“祝融2.0”在深圳供電局上線，應用“祝融2.0”后，數字輸電系統不僅能記錄、分析，還擁有邏輯推理能力、文字表達能力，電網安全隱患告警有效率提升了6倍。
深圳供電局技術專家張云翔介紹，傳統的電網AI技術通過顏色、形狀、紋理等表征來識別物體，但很難判斷該物體對電力設施設備的影響程度，對于形態相近的物體，也無法準確區分。張云翔舉例：“傳統模式下，系統能篩選出線路附近有亮光的告警畫面，但巡視人員還需進一步分析判斷此處亮光是火災還是路燈，如果實際情況是路燈，那么該畫面就屬于無效告警信息。”
為此，深圳供電局于去年初發布電力行業首個基于昇騰生態的AI預訓練模型“祝融”，并應用于數字輸電系統，為電網人工智能轉型奠定基礎。今年，該局持續創新，將“祝融”升級為2.0版本——讓傳統的電網AI技術擁有邏輯推理能力、文字表達能力，應用了“祝融2.0”的數字輸電系統也更智能、更聰明。
“現在，系統能通過圖片和文字兩種形式傳遞告警信息，準確描述出隱患及其對電網設備的危險程度，大大提升了告警有效性。”張云翔說。基于該技術，深圳供電局已完成輸電山火煙霧、外破隱患、安監違章行為等大模型研發，預計每年可減少無效告警30萬條。
此外，深圳供電局與云南電網公司信息中心、云南電網公司昆明供電局聯合開展輸電山火煙霧模型驗證工作，并初步將該技術應用于兩地輸變電山火煙霧、外破隱患等巡檢任務，識別準確率高達98%。
接下來，深圳供電局與云南電網公司將建立聯合攻關合作機制，加快“祝融2.0”在輸變配、安監、營銷等領域的有效落地。
