隨著風能、太陽能等可再生能源的普及,電網管理也變得越來越復雜。弗吉尼亞大學的研究人員開發出了一種創新的解決方案:一種人工智能模型,可以解決可再生能源發電和電動汽車需求的不確定性,使電網更加可靠和高效。多保真度圖神經網絡:一種新的人工智能解決方案新模型基于多保真圖神經網絡(GNN),這是一種旨在改善電力流分析的人工智能,電力流分析是確保電力在電網中安全高效地分配的過程。多保真度方法允許 AI 模型利用大量低質量數據(低保真...
由大連理工大學機器人與機電一體化工程系 Bonghoon Kim 教授領導的研究團隊開發出一種3D 智能能源設備,該設備具有可逆加熱和冷卻功能。他們的設備因其卓越性和實用性而獲得認可,并被選為國際期刊《先進材料》的封面文章。該團隊與韓國科學技術研究院機械工程系的 Bongjae Lee 教授以及韓國大學材料科學與工程系的 Heon Lee 教授進行了合作。供暖和制冷約占全球能源消耗的 50%,對全球變暖和空氣污染等環境問題貢獻巨大。因此,利用太陽和...
加拿大蒙特利爾港務局(MPA)為了提高能源效率并減少碳足跡,近日與專門從事脫碳的當地投資基金SOFIAC建立了戰略合作伙伴關系。SOFIAC將支持MPA開展一項綜合能源效率項目,目標是將MPA運營建筑物的溫室氣體排放減少60%以上。據了解,該項目將針對MPA的三座主要建筑進行深度改造,包括MPA總部Cité du Havre大樓、位于老港的蒙特利爾港大碼頭以及位于Notre-Dame East 3400號的基礎設施管理、機械車間和鐵路運營大樓。借助SOFIAC可能高達...